So‘nggi bir yil ichida biz ma’lumotlarni mahsulot tizimlari faoliyatining qo‘shimcha natijasidan to‘laqonli mahsulotga aylantirdik: lakehouse platformasini qurmoqdamiz, self-service platformasini rivojlantirmoqdamiz va biznes jamoalariga xom ma’lumotlarni ishonchli DWH vitrinalari, metrikalar va analitik mahsulotlarga tezroq aylantirishga yordam bermoqdamiz.
Hozir vazifalar ko‘lami tobora kengaymoqda. Shu sababli murakkab taqsimlangan tizimlar, ma’lumotlar sifati, shaffof jarayonlar va biznesga real ta’sir ko‘rsatadigan loyihalar bilan ishlashni istaydigan muhandisni qidirmoqdamiz.
Nimalar bilan shug‘ullanasiz:
Lakehouse platformasini ad-hoc analitika va data mahsulotlari uchun yagona kirish nuqtasi sifatida rivojlantirish;
Kafka, Debezium va Spark Streaming asosidagi CDC hamda streaming jarayonlarini takomillashtirish;
Xom ma’lumotlardan production-ready DWH vitrinalarigacha bo‘lgan jarayonni tezlashtirish;
Ma’lumotlarning ishonchliligi, kuzatuvchanligi (observability) va sifatini oshirish;
Analitiklar, mahsulot va biznes jamoalari uchun self-service vositalarini rivojlantirish;
Production muhitida batch va streaming pipeline'lar bilan ishlash;
Jamoalarga ma’lumotlardan alohida jadvallar to‘plami emas, balki mahsulot sifatida foydalanishga yordam berish.
Texnologiyalar steki:
PySpark, Airflow, ClickHouse, Trino, PostgreSQL, Kafka Connect, Debezium, Kubernetes, Iceberg, dbt.
Biz uchun muhim:
Data Engineering bo‘yicha amaliy tajriba: Python, SQL, orchestration va production data pipeline'lar bilan ishlash;
Airflow yoki boshqa orchestration vositalari bilan ishlash tajribasi;
Batch va streaming processing tamoyillarini tushunish, Spark/PySpark bilan ishlash tajribasi;
Lakehouse va analitik texnologiyalar bilan ishlash tajribasi: Trino/Presto, ClickHouse, Iceberg, Parquet yoki Delta Lake;
Kafka, Kafka Connect, Debezium yoki boshqa event streaming vositalari bilan ishlash tajribasi;
Muhandislik yondashuvi: tizim ishonchliligi, xarajatlar, ma’lumotlar sifati, qo‘llab-quvvatlash va o‘zgarishlarning foydalanuvchilarga ta’siri haqida fikrlay olish.
Nima uchun bu qiziqarli:
Biz Data Platformni oddiy pipeline'lar to‘plami emas, balki to‘laqonli mahsulot sifatida rivojlantirmoqdamiz: ingestion, CDC va streaming'dan boshlab lakehouse, self-service vositalari hamda biznes uchun production-ready DWH vitrinalarigacha;
Platforma arxitekturasi va texnik yechimlariga bevosita ta’sir ko‘rsatish imkoniyati;
Murakkab muhandislik vazifalari: ishonchli streaming, CDC, Spark, Iceberg, Trino, ClickHouse, ma’lumotlar sifati, observability, so‘rovlar qiymatini optimallashtirish va production tizimlarining barqarorligi;
Zamonaviy texnologiyalar steki bilan ishlash;
Startapning tezkorligi va tashabbuskorligini saqlagan holda, yetuk jarayonlarga ega kompaniya;
Jamoa bilan birgalikda o‘lchanadigan maqsadlarni belgilaymiz va vazifalarning nafaqat bajarilishi, balki biznes, ma’lumotlardan foydalanuvchilar va mahsulot jamoalari ish samaradorligiga ta’sirini ham baholaymiz;
Chuqur ekspertiza, muhandislik tafakkuri va yangi yechimlarni taklif qila oladigan kuchli mutaxassislar jamoasi;
Biznes, analitiklar va mahsulot jamoalari bilan hamkor sifatida ishlaymiz.
Biz nima taklif qilamiz:
Dunyoning istalgan nuqtasidan masofadan ishlash yoki Toshkentdagi qulay ofis;
Muhandislik yoki boshqaruv yo‘nalishida rivojlanish imkoniyati hamda muntazam performance baholash;
Rossiyadagi top kompaniyalar darajasidagi raqobatbardosh maosh;
Ta’lim va rivojlanish imkoniyatlari — mitaplar, konferensiyalar, professional kurslar, nashrlar hamda shaxsiy brendni rivojlantirishni qo‘llab-quvvatlash;
Yoqimli bonus — lokatsiyangizga mos sog‘liqni saqlash dasturi, ta’lim imkoniyatlari va boshqa qo‘shimcha imtiyozlar.