Biz OpenMetadata’da boshqariladigan semantik qatlamni yaratadigan va BI-obyektlarini: metriklar, ma’lumotlar to‘plamlari, boshqaruv panellari va DWH vitrinalarini sertifikatlashning avtomatlashtirilgan jarayonlarini ishga tushiradigan BI / Data Governance Analyst’ni qidirmoqdamiz.
OpenMetadata allaqachon joriy qilingan va qisman to‘ldirilgan: asosiy obyektlar tavsiflangan, biznes glossariy yaratilgan, metrikalar va dataset’larni rasmiylashtirish talablari ishlab chiqilgan, standartlarning bir qismi amalda qo‘llanilmoqda.
Dastlab tizim BI jamoasi doirasida ishga tushirilgan. Endi esa ushbu tashabbusni aniq qoidalar, mas’uliyat zonalari, chek-listlar, sertifikatlash va metama’lumotlar sifatini avtomatik tekshirish orqali keng ko‘lamli jarayonga aylantira oladigan mutaxassis kerak.
Sifatli semantic layer va metama’lumotlar kompaniyaning analitikada AI ekotizimini joriy etish strategiyasining muhim qismi hisoblanadi. Siz analitika rahbarlari, analitika va DWH jamoalari hamda biznes domenlari egalari bilan yaqin hamkorlikda ishlaysiz.
Nimalar bilan shug‘ullanasiz:
OpenMetadatani semantic layer va BI ma’lumotlarining yagona katalogi sifatida rivojlantirish;
Metrikalar, DWH vitrinalari, datasetlar va dashboardlar uchun standartlar hamda lifecycle jarayonlarini yaratish;
Analitiklar, domen egalari va DWH jamoalari tomonidan OpenMetadatani to‘ldirish jarayonini yo‘lga qo‘yish;
BI obyektlari uchun quality gate va avtomatlashtirilgan sertifikatlash jarayonlarini sozlash;
BI, self-service va AI ssenariylari uchun trusted sources’larni aniqlash;
Metama’lumotlar sifatini nazorat qilish va Data Governance bo‘yicha yaxshilash backlog’ini yuritish.
Biz uchun muhim:
BI, Data Governance, analitika yoki data management yo‘nalishida kamida 3 yillik tajriba;
OpenMetadata, DataHub yoki boshqa data catalog platformalari bilan ishlash tajribasi;
BI jarayonlarini tushunish: metrikalar, dashboardlar, DWH vitrinalari, DWH modellari va biznes mantiqi;
Data catalog konsepsiyalarini tushunish: semantic layer, business glossary, ownership, lineage, data quality va BI obyektlari lifecycle’i;
Jarayonlar, standartlar, chek-listlar, RACI va sertifikatlash qoidalarini ishlab chiqish ko‘nikmasi;
SQLni manbalarni, metrikalar mantiqini, jadvallar o‘rtasidagi bog‘lanishlarni va lineage tekshirish darajasida bilish;
Analitiklar, DWH jamoalari va biznes egalari bilan samarali ishlash, tushunarli hujjatlar va standartlar yozish ko‘nikmasi;
Analitikani sekinlashtirmasdan, ma’lumotlarga bo‘lgan ishonchni oshiradigan Data Governance tizimini yaratish qobiliyati.
Nima uchun bu qiziqarli:
Arxitektura va mahsulot yechimlariga ta’sir qilish imkoniyati hamda keng mas’uliyat doirasi;
Noyob madaniyat - biz startap ruhini saqlab qoldik, shu bilan birga allaqachon yetuk jarayonlarni yo‘lga qo‘ydik;
Butun jamoa bilan birgalikda o‘lchanadigan maqsadlar qo‘yiladi va ishning biznesga ta’siri muntazam baholanadi;
Chuqur ekspertiza va muhandislik yondashuvi qadrlanadigan kuchli mutaxassislar jamoasida ishlash;
Jamoalar ijrochilar emas, balki hamkorlar sifatida bir-birini tinglaydi va eshitadi.
Biz nima taklif qilamiz:
Dunyoning istalgan nuqtasidan masofaviy ishlash yoki Toshkentdagi qulay ofis;
Muhandislik yoki boshqaruv yo‘nalishida rivojlanish imkoniyati hamda muntazam performance baholash;
Top kompaniyalar darajasidagi raqobatbardosh maosh;
O‘qish va rivojlanish imkoniyatlari: konferensiyalar, mitaplar, professional kurslar, nashrlar hamda shaxsiy brendni rivojlantirishni qo‘llab-quvvatlash;
Yoqimli bonus — lokatsiyangizga mos sog‘liqni saqlash dasturi, ta’lim imkoniyatlari va boshqa qo‘shimcha imtiyozlar.